La Inteligencia Artificial en sistemas contables, su uso y riesgos
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la ciencia y la ingeniería que se dedica a crear máquinas y programas informáticos capaces de imitar los procesos de inteligencia humana. Aquí te presento algunos aspectos clave de la IA:
IA débil frente a IA fuerte: La IA débil, también llamada IA estrecha, es una IA entrenada y enfocada para realizar tareas específicas. Permite algunas aplicaciones muy potentes, como Siri de Apple, Alexa de Amazon, IBM Watson y vehículos autónomos. Por otro lado, la IA robusta incluye la inteligencia artificial general (IAG) y la superinteligencia artificial (SIA). La IAG es una forma teórica de IA en la que una máquina tendría una inteligencia igual a la de los humanos.
Aprendizaje profundo vs. Aprendizaje automático: Ambos son subcampos de la inteligencia artificial, y el deep learning es en realidad un subcampo del machine learning. El deep learning se compone de redes neuronales y puede utilizar los conjuntos de datos etiquetados para informar a su algoritmo.
Aplicaciones de la IA: La IA se encuentra en aplicaciones tan diversas como diagnósticos médicos, motores de búsqueda informáticos y reconocimiento de voz o escritura.
Es importante tener en cuenta que aunque las computadoras son cada vez más inteligentes, todavía no hay programas que puedan igualar la flexibilidad humana en dominios más amplios o en tareas que requieren mucho conocimiento cotidiano.
IA en el campo laboral
La creciente accesibilidad y capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado nuevos servicios y oportunidades que sin duda prometen un aumento en la productividad de las empresas; sin embargo, paralelamente existe una justificada incertidumbre sobre el impacto de la IA en los mercados laborales y en la sociedad: ¿puede la IA desplazar a los trabajadores?
Recientemente, cuando se habla de “inteligencia artificial” casi por antonomasia se hace referencia a la herramienta ChatGPT.
El modelo usado para generar los textos de ChatGPT es denominado GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer o “Transformador preentrenado generativo”). De acuerdo con la propia herramienta, ChatGPT es “un modelo de lenguaje de gran tamaño desarrollado por la empresa de tecnología OpenAI. Está entrenado en una amplia variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural”.
El procesamiento de lenguaje natural, en términos sencillos, es “la rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de sistemas informáticos capaces de comprender y generar el lenguaje humano de manera natural. Esto incluye tareas como el análisis del texto y la voz, la traducción de idiomas y la respuesta a preguntas en lenguaje natural. La idea es hacer que los sistemas informáticos puedan interactuar con los seres humanos de manera fluida y natural, como si estuvieran hablando con otra persona.”
En marzo de 2023 se publica el estudio (working paper) “GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models” (GPTs son GPTs: Un primer vistazo al impacto potencial en el mercado laboral de los grandes modelos lingüísticos).
En ese estudio se analizan las posibles implicaciones de los modelos GPT y sus tecnologías relacionadas, en el mercado laboral estadounidense. En ese sentido, los investigadores encuentran que
Aproximadamente, el 80% de la fuerza laboral estadounidense podría delegar, en el futuro, el 10% de su trabajo a un grande modelo lingüístico (LLM, por sus siglas en inglés), como lo es ChatGPT
19% de los trabajadores estadounidense verán, en el futuro, el 50% de sus tareas estarán expuestas[*].
De forma general, los investigadores señalan que, de existir un acceso universal a los LLM, el 15% de las tareas de los trabajadores de Estados Unidos (EUA) podrían ser terminadas sin que exista una disminución en calidad.
Si al modelo se adicionan herramientas personalizadas y software, el porcentaje de las tareas que pueden terminarse más rápido sin disminución de calidad asciende a entre 47% y 56%.
Dadas estas estadísticas, no es remoto que existan directrices corporativas que impliquen sustituir a los trabajadores con una IA. Asumiendo un ejercicio mental sobre las consecuencias de sustituir a un trabajador (o varios) con una IA personalizada, es importante atender a la Ley Federal del Trabajo (LFT), la cual señala los costos en materia laboral que esta decisión puede generar.
IA y su aplicación en la contabilidad
La Inteligencia Artificial (IA) ha tenido un impacto significativo en el campo contable, revolucionando la forma en que se llevan a cabo los procesos contables y mejorando la eficiencia y precisión. Varias empresas están utilizando la Inteligencia Artificial (IA) en sus sistemas contables para mejorar la eficiencia y precisión. Aquí te presentamos algunos ejemplos:
Google, Microsoft y Amazon: Estas empresas han utilizado la IA para mejorar sus operaciones y ofrecer servicios más avanzados a sus clientes.
Alegra: Alegra DOM es un sistema contable para contadores y emprendedores que facilita la contabilidad automática y permite enviar reportes inteligentes.
Trato: Trato es una firma que funciona como herramienta en la nube para facilitar el proceso de creación y gestión de contratos inteligentes.
Estas son solo algunas de las empresas que están utilizando la IA en sus sistemas contables. La adopción de la IA está en aumento, con el 35% de las empresas alrededor del mundo utilizando la IA en su negocio.
Aquí te presentamos algunos usos y riesgos asociados con la IA en sistemas contables:
Usos de la IA en sistemas contables:
Automatización de tareas repetitivas: Las empresas pueden utilizar herramientas de IA para automatizar la entrada de datos, la conciliación bancaria, la preparación de estados financieros y otros procesos que antes requerían una gran cantidad de tiempo y esfuerzo manual.
Análisis de grandes cantidades de datos: La IA puede procesar grandes cantidades de datos financieros y contables en tiempo real, identificando patrones y tendencias que serían difíciles de detectar por medios manuales.
Detección de fraudes y errores: La IA reduce las posibilidades de descontrol financiero y sirve para corregir los errores contables generados por la intervención humana.
Riesgos de la IA en sistemas contables:
Filtración de datos personales: Los datos personales pueden ser comprometidos, afectando el bienestar de las personas.
Vigilancia extrema y manipulación: Las organizaciones privadas o gubernamentales con acceso a la información que alimenta a las tecnologías de inteligencia artificial pueden ejercer vigilancia extrema y posterior manipulación.
Subrepresentación en los modelos creados por la IA: Especialmente en cuestiones relacionadas al acceso a la salud y a la educación.
Es importante tener en cuenta estos usos y riesgos al implementar sistemas contables basados en IA. Afortunadamente, muchos de estos riesgos pueden anticiparse y mitigarse si se establecen protocolos claros para cada etapa del ciclo de vida de estas tecnologías.
¿PODRIA IMPLEMENTAR IA A MI SISTEMA CONTABLE?
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en un sistema contable puede ser un proceso complejo que requiere una planificación cuidadosa. Aquí te presento algunos pasos que podrían seguirse:
Automatización de tareas repetitivas: Como se comento anteriormente, la IA puede permitir la automatización de tareas contables repetitivas. Mediante el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático, los sistemas de IA pueden realizar actividades como el registro de transacciones, conciliaciones bancarias y generación de informes financieros de forma rápida y precisa.
Detección de fraudes y errores en la Contabilidad.
Predicción y análisis financiero: Mediante el análisis de datos históricos y actuales, los sistemas de IA pueden identificar tendencias, patrones y relaciones ocultas en los datos financieros.
Mejora de la eficiencia y reducción de costos: Los sistemas de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos en un tiempo mucho más rápido que los métodos tradicionales.
Recordar que la implementación exitosa de la IA en un sistema contable requiere una comprensión sólida tanto de la contabilidad como de la tecnología de la IA. Además, es crucial tener en cuenta las implicaciones éticas y legales del uso de la IA, especialmente en lo que respecta a la privacidad y seguridad de los datos.
Y claro, se puede usar la Inteligencia Artificial (IA) para hacer cálculos de impuestos en México, utilizando los Prompts adecuados para ello.
De hecho, hay varias empresas y servicios que ya están utilizando la IA para este propósito:
TaxDown: TaxDown es una startup europea que inició operaciones en México con el objetivo de ayudar a los contribuyentes mexicanos a cumplir con sus declaraciones anuales de impuestos ante el Sistema de Administración Tributaria (SAT). TaxDown cuenta con un algoritmo propio de inteligencia artificial que lleva a cabo un análisis profesional de la situación tributaria de cada usuario.
ChatGPT y BARD: Estas son dos herramientas de IA que se han utilizado para analizar el cálculo del pago provisional para una persona moral según el TITULO II de la Ley de ISR, aunque no del todo precisas o correctas.
Es importante mencionar que algunas empresas en México han identificado barreras para la adopción de la IA, como la experiencia o conocimiento limitado de IA, la falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos de IA, y la complejidad de los datos.
Garantizar la precisión de los cálculos fiscales realizados por la Inteligencia Artificial (IA) implica varios pasos y consideraciones. Aquí te presentamos algunos de ellos:
Calidad de los datos: La precisión de los cálculos fiscales depende en gran medida de la calidad de los datos ingresados en el sistema1. Por lo tanto, es crucial implementar medidas de control de calidad en la entrada y captura de datos.
Cumplimiento normativo: Los diseñadores de tecnologías de IA deben cumplir con los requisitos normativos en materia de seguridad, precisión y eficacia para usos bien definidos.
Pruebas y validación: Antes de implementar un sistema de IA para cálculos fiscales, es importante realizar pruebas exhaustivas para asegurar que el sistema está funcionando correctamente y produciendo resultados precisos.
Actualizaciones regulares: Las leyes fiscales cambian con frecuencia, por lo que es importante que el sistema de IA se actualice regularmente para reflejar estos cambios.
Supervisión humana: Aunque la IA puede automatizar muchos aspectos del cálculo fiscal, la supervisión humana sigue siendo esencial para garantizar la precisión. Los contadores y profesionales fiscales deben revisar y validar los cálculos realizados por la IA.
Formación continua: La IA aprende y mejora con el tiempo. Por lo tanto, es importante proporcionar formación continua al sistema de IA para que pueda adaptarse a las nuevas situaciones y desafíos.
Concluimos que si bien la IA es una excelente herramienta de trabajo que puede reducir significantes cargas de trabajo, es indispensable revisar la información y no confiar ciegamente en ella, sobre todo cuando hablamos de cálculos que de alguna manera requieren análisis de las leyes y alto conocimiento técnico, como en el caso del cálculo del pago provisional de una PM del Titulo II. Una vez mas, aunque suene repetitivo, es crucial tener una comprensión sólida tanto de la contabilidad como de la tecnología de la IA al implementar estos sistemas.
REGULACION EN MEXICO
Durante el mes de septiembre se presentó ante la Cámara de Senadores el proyecto de decreto por el que se reforma la Constitución, a fin de facultar al Congreso de la Unión para “emitir las normas necesarias para regular la investigación, desarrollo y aplicaciones de la inteligencia artificial” (IA). La exposición de motivos plantea la problemática legislativa en que no existe un marco regulatorio entorno a la “creación de la inteligencia artificial” pese al impacto directo o indirecto de esta tecnología, como lo tiene en los algoritmos de redes sociales, banca, reconocimiento facial, etcétera.
Señalando el desarrollo exponencial de la IA, siendo ChatGPT el ejemplo más claro, la exposición de motivos señala que es inevitable la existencia de una falta de investigación sobre IA y, a su vez, la presencia de impactos negativos. Respecto a este último punto, se expone el caso de generación de imágenes pornográficas de personas ajenas al usuario de la IA; y, a través de una explicación detallada, se presenta a las huelgas de Hollywood que, entre otras cosas, versan sobre la sustitución de guionistas e incluso actores por IA.
Ésta propuesta Ley deberá crearse de acuerdo con los siguientes puntos, sintetizados de la siguiente forma:
La ley debe estar enfocada en el ser humano y su dignidad.
Debe contemplar los siguientes principios:
Rendición de cuentas
Seguridad y protección
Transparencia y “explicabilidad”
Control humano sobre la tecnología
Responsabilidad profesional
Promoción, respeto, protección y garantía de los derechos humanos
Privacidad
De justicia y no discriminación.
Que la IA sea lícita, ética y robusta.
Sentar bases para que su investigación, desarrollo y uso sea confiable
Protección cibernética y datos personales
Fomentar la participación de las mujeres en la investigación y desarrollo de la IA
Que en todo momento se encuentre supervisada por un ser humano.
Asimismo, está propuesta a creación de un comité bicamaral interdisciplinario de expertos, del cual también formará parte el Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías, el cual estará encargado de supervisar el desarrollo de la inteligencia artificial e intercambiar puntos de vista con dicho sector para expedir normas que regulen a esta tecnología.
Interesante, creemos que si.